L’ analyse des correspondances multiples (acm) est une méthode d analyse factorielle adaptée aux données qualitatives (aussi appelées catégorielles). Avec l’afc, on va analyser principalement les relations entre les modalités (en colonnes et en lignes du tableau de burt). L’acm recode des données qualitatives en données quantitatives et donc peut-être utilisée comme pré-traitement avant de faire par exemple un clustering des individus. Elle permet détudier plus de deux variables simultanément, contrairement à l analyse factorielle des correspondances (afc) 1, 2. Plus généralement, l analyse des correspondances multiples représente un autre moyen de calculer les corrélations entre les échelles non numériques, et de leur appliquer une analyse factorielle ou en composantes principales standard. · l’ analyse en composantes multiples (acm) est une extension de l’analyse des correspondances simples (acs) destinée à traiter simultanément plusieurs variables qualitatives. · tout au long de ce rapport, nous allons décrire comment calculer et visualiser l’ analyse des correspondances multiples en utilisant les packages factominer (pour l’ analyse ) et factoextra (pour la visualisation des données). Tandis que l’ analyse factorielle des correspondances permet d’expliquer la liaison entre deux variables qualitatives, l’ analyse des correspondances multiples (acm) s’intéresse au cas où l’on dispose de p ≥ 2 variables.
